점심시간에 책장 속 전자책 목록을 훑던 A 씨. 그는 최근 마케터로서 전자책을 출간하는 데 관심이 생겼습니다. 하지만 문제는 이 전자책이 아무리 잘 쓰여져도 네이버나 구글에서 검색될 리 만무하다는 점. 당연히 전자책은 내부 텍스트 검색이 거의 안 되기 때문입니다. 그러던 중 A 씨는 친구로부터 흥미로운 이야기를 듣습니다. “요즘 챗GPT나 클로드 같은 AI에게 ‘마케팅 전략에 관한 전자책 추천해 줘’라고 물어보면, 어떤 전자책이 목록에 뜨는지 알아?” 저도 모르게 궁금해졌습니다. AI 어시스턴트의 전자책 추천 방식이 과연 기존 SEO와 어떻게 다를까요? 그리고 전자책 하나가 AI의 추천 목록에 오르려면 무엇을 최적화해야 할까요? 이 질문의 핵심은 바로 ‘GEO(생성형 엔진 최적화)’와 ‘GEO AEO’에 있습니다. 그리고 이를 전문적으로 다루는 업체들은 개념보다 실제 서비스 측면에서 설명을 선호하는 듯했습니다. 대화를 통해 입문자도 쉽게 납득할 수 있도록 차근차근 풀어보겠습니다.
# AI가 전자책을 추천하는 과정은 전혀 다른 엔진 위에서 작동한다 D : 자, 한번 전자책 마케팅에 관한 상황을 상상해 볼까. 내가 유저라고 치고, 전자책 제목이나 목차를 왜 바꿔야 하는지 궁금하니까 …